python development

Python utvecklingstjänster

Vi använder Python för att bygga webbapplikationer, dataplattformar och automatiseringsverktyg som hjälper din verksamhet att växa. Vårt team är redo att starta inom två veckor och hanterar backend-system, API:er, interaktiva instrumentpaneler och AI-integration.

Tillit från startups till etablerat:

VÅRA TJÄNSTER

Skala dina projekt med kostnadseffektiva kvalitetslösningar


Behöver du skickliga Python-utvecklare? På ZenDev förstår vi utmaningen i att hitta rätt talang. Därför arbetar våra certifierade experter, med dokumenterad erfarenhet, nära dig för att leverera projekt i tid och inom budget. Koppla samman med topputvecklare som kan integreras i ditt team eller ta fullt ägarskap över ditt projekt.

Så här kan vi hjälpa till:

Webbutveckling

Vi använder Python för att skapa webbapplikationer som tar itu med verkliga utmaningar för företag inom branscher som energi, detaljhandel och logistik. Ta vårt arbete med ett eldistributionsföretag - vi omvandlade deras helikopterbaserade kraftledningsinspektioner från manuella processer till en smidig digital verksamhet. Systemet hanterar allt från uppdragsplanering till realtidsspårning och fungerar även offline i avlägsna områden.

API-utveckling och integration

Dina system behöver kommunicera effektivt med varandra. Vi skapar API:er som gör detta möjligt. För en stor speditör byggde vi ett transporthanteringssystem (TMS) som automatiserade dokumentgenerering, fakturering och uppgiftshantering. Genom att koppla samman deras interna system via FastAPI minskade behandlingstiden och eliminerade manuella datainmatningsfel.

Automatisering och intelligent databehandling

Manuella processer slösar resurser och leder till fler fel. Vi löser det. För Cargotec Kalmar utvecklade vi en mobilapp som digitaliserade och automatiserade deras arbetsflöden. Resultatet? En 103% ökning av operativ effektivitet och bättre kundkommunikation. Deras team hanterar nu mer arbete med färre fel och snabbare svarstider.

FÖRDELAR

Varför välja ZenDev för Python-utveckling?

  • Bevisad expertis

    Våra team har använt Python för att bygga lösningar för Cargotec Kalmar, Arvid Nilsson och andra marknadsledare. Vi förstår komplexiteten i logistik-, detaljhandels- och tillverkningssystem eftersom vi har löst dem förut.

  • AI, data och automatisering

    Med bibliotek som Pandas för datamanipulering, NumPy för numeriska beräkningar och Scikit-learn för maskininlärning låter Python oss effektivt bygga datadrivna lösningar, AI-system och automatisera arbetsflöden.

  • Omfattande bibliotek

    Vi bygger och driftsätter snabbare med Pythons beprövade verktyg. Dina applikationer skalar när din verksamhet växer, utan att kräva fullständiga ombyggnader eller stora överhalningar.

  • Punktlig leverans

    Vi förstår att deadlines är viktiga. Våra strukturerade arbetsflöden och dedikerade team hjälper oss att leverera projekt i tid, varje gång.

  • 48 timmar till kandidater

    Du får din första Python-utvecklarkandidats CV inom 48 timmar för att påbörja intervjuprocessen.

  • 94% nöjdhetsgrad

    Förra årets interna undersökning visade att 94% av kunderna hade en positiv upplevelse, där 65% var mycket nöjda och villiga att rekommendera oss.

MER ÄN KOD

Låt oss hantera ditt Python-projekt

På ZenDev arbetar våra utvecklare inte bara på ditt projekt - de blir en del av ditt team och anpassar sig efter din vision för att skapa applikationer som verkligen gör skillnad för dina användare.

Ta ett av våra projekt som exempel: en SaaS-plattform designad för att hjälpa företag att hålla sig organiserade och fokuserade. Den förvandlar övergripande mål till genomförbara planer med milstolpsspårning och kalenderintegration, vilket gör genomförandet enkelt och effektivt.

I ett annat projekt utvecklade vi en mobilapp driven av AI för att stödja fotbollsspelare. Den låter användare mäta sina färdigheter, spåra framsteg och utmana andra samtidigt som den erbjuder funktioner som videoinspelning, prestationsanalys och smidig mediahantering med AWS S3-integration.

Vi tror på att skapa lösningar som löser verkliga problem och levererar verkliga resultat. Redo att ta din Python-utveckling till nästa nivå? Låt oss koppla upp och göra det möjligt!

zendev office
TEKNIKER VI ANVÄNDER

Python-teknikstacken vi använt i tidigare arbete

Kärnkoncept

Vi använder Python eftersom det är enkelt, läsbart och packat med funktioner som dataklasser, f-strängar och typtips som gör kodningen snabbare och mer effektiv.

  • Language Features
  • Dependency Management
  • Dynamic Typing
  • PEP Standards
  • Virtual Environments

Designprinciper

Python hjälper oss att hålla vår kod ren och organiserad genom att följa principer som DRY och KISS, som gör våra projekt lättare att förstå och underhålla.

  • Single Responsibility Principle (SRP)
  • DRY (Don’t Repeat Yourself)
  • YAGNI (You Aren’t Gonna Need It)
  • KISS (Keep It Simple, Stupid)
  • SOLID Principles

Webbutvecklingsramverk

Vi använder Python-ramverk för att bygga allt från snabba, lätta appar till robusta fullstacklösningar med alla funktioner vi behöver.

  • Flask
  • Django
  • FastAPI
  • Tornado
  • Bottle

API-utveckling

Python gör det enkelt att bygga API:er, med verktyg för REST, GraphQL och validering som också tar hand om dokumentation.

  • REST
  • GraphQL
  • gRPC
  • JSON Schema
  • OpenAPI

RDBMS-databaser

För strukturerad data erbjuder Python ORM och verktyg som låter oss hantera databaser utan att skriva rå SQL hela tiden.

  • RDBMS Fundamentals
  • SQLAlchemy
  • Django ORM
  • Alembic
  • SQLite

NoSQL-databaser

Python fungerar utmärkt med NoSQL-databaser för scenarier som cachelagring, sökning eller ostrukturerad data.

  • MongoDB
  • Redis
  • Elasticsearch
  • DynamoDB

Cachning

Vi använder cachningsverktyg i Python för att snabba upp våra appar genom att minska tiden som går åt till att hämta ofta använda data.

  • Output Caching
  • Redis

Loggning

Loggningsbibliotek i Python hjälper oss att felsöka problem och hålla reda på fel i realtid med stöd för strukturerad loggning och övervakning.

  • Standard Library
  • Log Aggregation
  • Monitoring Services

Meddelandehantering

Python-verktyg som RabbitMQ och Celery låter oss skicka meddelanden mellan tjänster och hantera bakgrundsuppgifter asynkront.

  • RabbitMQ
  • Celery
  • Kafka
  • Pub/Sub Systems

Enhetstestning

Python tillhandahåller fantastiska testverktyg för att säkerställa att våra funktioner och komponenter fungerar som förväntat innan vi rullar ut ändringar.

  • pytest
  • unittest
  • unittest.mock
  • pytest-mock
  • Assertions

Integrationstestning

Vi simulerar verkliga miljöer för att testa hur våra appkomponenter interagerar med Pythons integrationsverktyg.

  • Docker Integration
  • Test Containers

End-to-End (E2E) testning

Vi använder Python-bibliotek för att automatisera webbläsaråtgärder och testa hela appen från en användares perspektiv.

  • Selenium
  • Playwright
  • Robot Framework

Prestandatestning

Python-verktyg hjälper oss att kontrollera hur väl din app hanterar tunga belastningar och hitta prestandaflaskhalsar.

  • Locust
  • Apache JMeter
  • K6

Strömning

För realtidsdatabehandling ansluter Python-bibliotek till streamingplattformar som Kafka eller AWS Kinesis.

  • Apache Kafka
  • AWS Kinesis

API-dokumentation

Python-ramverk som FastAPI låter oss automatiskt generera ren, interaktiv dokumentation för API:er.

  • OpenAPI
  • Swagger UI

Övervakning och Telemetri

Vi övervakar våra appar med Pythons integration med verktyg som samlar in loggar, mätvärden och prestandadata.

  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Datadog

Containers

Vi paketerar Python-appar med Docker och hanterar dem i skala med hjälp av orkestreringsverktyg som Kubernetes.

  • Docker
  • Kubernetes
  • Helm
  • Docker Swarm

Molnet

Python-bibliotek gör det enkelt att hantera molnresurser, distribuera serverlösa funktioner och lagra filer i molnet.

  • AWS
  • Azure
  • AWS Lambda
  • Azure Functions
  • S3
  • Azure Blob Storage

Python-bibliotek

Python har ett omfattande bibliotekekosystem som hjälper oss med allt från HTTP-förfrågningar till dataanalys, maskininlärning och webbskrapning.

  • Requests
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • BeautifulSoup
  • Django Rest Framework
  • Flask-SQLAlchemy
  • Pytest

DevOps

Vi använder Python för att automatisera infrastrukturhantering och konfigurera CI/CD-pipelines för att effektivisera driftsättningen.

  • Terraform
  • Pulumi
  • GitHub Actions
  • Jenkins

Vi använder Python eftersom det är enkelt, läsbart och packat med funktioner som dataklasser, f-strängar och typtips som gör kodningen snabbare och mer effektiv.

  • Language Features
  • Dependency Management
  • Dynamic Typing
  • PEP Standards
  • Virtual Environments

Python hjälper oss att hålla vår kod ren och organiserad genom att följa principer som DRY och KISS, som gör våra projekt lättare att förstå och underhålla.

  • Single Responsibility Principle (SRP)
  • DRY (Don’t Repeat Yourself)
  • YAGNI (You Aren’t Gonna Need It)
  • KISS (Keep It Simple, Stupid)
  • SOLID Principles

Vi använder Python-ramverk för att bygga allt från snabba, lätta appar till robusta fullstacklösningar med alla funktioner vi behöver.

  • Flask
  • Django
  • FastAPI
  • Tornado
  • Bottle

Python gör det enkelt att bygga API:er, med verktyg för REST, GraphQL och validering som också tar hand om dokumentation.

  • REST
  • GraphQL
  • gRPC
  • JSON Schema
  • OpenAPI

För strukturerad data erbjuder Python ORM och verktyg som låter oss hantera databaser utan att skriva rå SQL hela tiden.

  • RDBMS Fundamentals
  • SQLAlchemy
  • Django ORM
  • Alembic
  • SQLite

Python fungerar utmärkt med NoSQL-databaser för scenarier som cachelagring, sökning eller ostrukturerad data.

  • MongoDB
  • Redis
  • Elasticsearch
  • DynamoDB

Vi använder cachningsverktyg i Python för att snabba upp våra appar genom att minska tiden som går åt till att hämta ofta använda data.

  • Output Caching
  • Redis

Loggningsbibliotek i Python hjälper oss att felsöka problem och hålla reda på fel i realtid med stöd för strukturerad loggning och övervakning.

  • Standard Library
  • Log Aggregation
  • Monitoring Services

Python-verktyg som RabbitMQ och Celery låter oss skicka meddelanden mellan tjänster och hantera bakgrundsuppgifter asynkront.

  • RabbitMQ
  • Celery
  • Kafka
  • Pub/Sub Systems

Python tillhandahåller fantastiska testverktyg för att säkerställa att våra funktioner och komponenter fungerar som förväntat innan vi rullar ut ändringar.

  • pytest
  • unittest
  • unittest.mock
  • pytest-mock
  • Assertions

Vi simulerar verkliga miljöer för att testa hur våra appkomponenter interagerar med Pythons integrationsverktyg.

  • Docker Integration
  • Test Containers

Vi använder Python-bibliotek för att automatisera webbläsaråtgärder och testa hela appen från en användares perspektiv.

  • Selenium
  • Playwright
  • Robot Framework

Python-verktyg hjälper oss att kontrollera hur väl din app hanterar tunga belastningar och hitta prestandaflaskhalsar.

  • Locust
  • Apache JMeter
  • K6

För realtidsdatabehandling ansluter Python-bibliotek till streamingplattformar som Kafka eller AWS Kinesis.

  • Apache Kafka
  • AWS Kinesis

Python-ramverk som FastAPI låter oss automatiskt generera ren, interaktiv dokumentation för API:er.

  • OpenAPI
  • Swagger UI

Vi övervakar våra appar med Pythons integration med verktyg som samlar in loggar, mätvärden och prestandadata.

  • OpenTelemetry
  • Prometheus
  • Datadog

Vi paketerar Python-appar med Docker och hanterar dem i skala med hjälp av orkestreringsverktyg som Kubernetes.

  • Docker
  • Kubernetes
  • Helm
  • Docker Swarm

Python-bibliotek gör det enkelt att hantera molnresurser, distribuera serverlösa funktioner och lagra filer i molnet.

  • AWS
  • Azure
  • AWS Lambda
  • Azure Functions
  • S3
  • Azure Blob Storage

Python har ett omfattande bibliotekekosystem som hjälper oss med allt från HTTP-förfrågningar till dataanalys, maskininlärning och webbskrapning.

  • Requests
  • Pandas
  • NumPy
  • Scikit-learn
  • BeautifulSoup
  • Django Rest Framework
  • Flask-SQLAlchemy
  • Pytest

Vi använder Python för att automatisera infrastrukturhantering och konfigurera CI/CD-pipelines för att effektivisera driftsättningen.

  • Terraform
  • Pulumi
  • GitHub Actions
  • Jenkins
ARBETSMODELLER

Skräddarsydda lösningar för varje Python-projekt

Personalförstärkning

Våra mjukvaruutvecklare på begäran eller som en förlängning av ditt befintliga utvecklingsteam

Dedikerade Team

Vårt utvecklingsteam i din organisation, ledd av din produktägare och projektledare

Helhetsansvar

Vårt projektteam sköter hela processen och levererar en komplett produkt till dig

PROCESS

Så här arbetar vi tillsammans

  • discovery

    Upptäcktsmöte

    Vi börjar med ett upptäcktsmöte för att förstå dina mål, teamstruktur och projektdetaljer, och anpassar vårt tillvägagångssätt efter dina behov.

  • team-assembly

    Teamsammansättning

    Vi väljer ut topp Python-utvecklare för att förstärka ditt team, bygga ett dedikerat team eller hantera hela projektet från start till mål.

  • onboarding

    Onboarding och integration

    Våra utvecklare integreras sömlöst med ditt team för samarbete, eller så tar vi fullt ägarskap för att leda projektet självständigt.

  • project-kickoff

    Projektstart

    När projektet börjar tillhandahåller vi full översikt och regelbundna uppdateringar för att säkerställa överensstämmelse med dina mål.

TRANSPARENT PRISER, SÄKER TILLFÄLLDHET

För alla projekttyper garanterar vi det största värdet för din investering

Dedikerad

Juniorutvecklare

Från 35 EUR/timme

2 års erfarenhet

  • Kostnadseffektiv talang

Ett utmärkt val för budgetmedvetna projekt som behöver kvalitetsstöd utan den höga kostnaden.

  • Fräscht perspektiv

Juniorutvecklare kommer med energi och nya idéer, ivriga att ta sig an utmaningar och växa med ditt projekt.

  • Pålitligt stöd för rutinuppgifter

Perfekt för att hantera viktiga uppgifter, vilket gör att ditt projekt kan utvecklas stadigt.

Premie
Dedikerad

Senior utvecklare

Från 55 EUR/timme

5+ års erfarenhet

  • Expertis för höginsatsprojekt

Idealisk för komplexa projekt som kräver avancerade färdigheter, strategiskt tänkande och ett proaktivt förhållningssätt.

  • Effektiva och strategiska lösningar

Senior utvecklare tillför djup teknisk kunskap, vilket säkerställer effektiva lösningar av hög kvalitet.

  • Kryddad stabilitet

Lita på en utvecklare med en stark meritlista för att ge stabilitet och vägleda projektet genom utmaningar.

Dedikerad

Mellannivå utvecklare

Från 45 EUR/timme

3-5 års erfarenhet

  • Balanserad kompetens och värde

Perfekt för projekt som behöver både erfarenhet och kostnadseffektivitet.

  • Anpassningsförmåga och problemlösning

Utvecklare på mellannivå är skickliga på att hantera komplexa problem samtidigt som de snabbt anpassar sig till ditt projekts behov.

  • Konsekvent arbetsflöde

Uppnå konsekventa framsteg med en skicklig utvecklare som säkerställer smidig drift.

VÅRT LEDNINGSTEAM

Med över 50 års kombinerad erfarenhet har vi ett välrutinerat team som leder vägen. Intresserad av att samarbeta? Tveka inte att höra av dig!

senad santic

Senad Santic

Medgrundare/VD

nikola mirkovic

Nikola Mirkovic

Medgrundare/Försäljningschef

haris husejnovic

Haris Husejnovic

Tillväxtchef

VANLIGA FRÅGOR

Vad är Python och varför är det så populärt för utveckling?

Python är ett mångsidigt programmeringsspråk på hög nivå som är känt för sin enkelhet och läsbarhet. Det används brett över olika branscher för webbutveckling, dataanalys, maskininlärning, AI, automatisering och mer. Med ett rikt ekosystem av bibliotek och ramverk låter Python utvecklare bygga skalbara, effektiva och robusta applikationer snabbt, vilket gör det till ett toppval för både företag och utvecklare.

Vilka typer av applikationer kan jag bygga med Python?

Pythons flexibilitet låter dig bygga ett brett utbud av applikationer, inklusive:

  • Webbapplikationer med ramverk som Django och Flask
  • AI och maskininlärningsmodeller med TensorFlow, PyTorch och scikit-learn
  • Dataanalys- och visualiseringsverktyg med Pandas, NumPy och Matplotlib
  • Automatiseringsskript och arbetsflödesverktyg
  • IoT-applikationer för smarta enheter
  • Desktop- och mobilappar

Varför ska jag välja ZenDev för Python-utveckling?

På ZenDev kombinerar vi teknisk expertis med en djup förståelse för affärsbehov. Våra Python-utvecklare är skickliga på att skapa skräddarsydda lösningar som löser verkliga problem, oavsett om det handlar om att automatisera arbetsflöden, bygga AI-drivna verktyg eller utveckla skalbara webbplattformar. Vi är engagerade i att leverera kvalitetsarbete i tid och inom budget, samtidigt som vi säkerställer sömlöst samarbete med ditt team.

Kan Python stödja maskininlärning och artificiell intelligens?

Absolut! Python är ett toppval för AI och maskininlärning, tack vare bibliotek som TensorFlow, PyTorch och Keras. Det erbjuder också verktyg som Pandas för dataanalys, NumPy för numeriska beräkningar, Scikit-learn för maskininlärning och BeautifulSoup för webbskrapning, vilket gör det idealiskt för allt från prediktiv modellering till AI-lösningar i realtid.

Vilka Python-ramverk använder ni?

Våra utvecklare har erfarenhet av populära ramverk som Django, Flask, FastAPI, Bottle och Tornado för webbutveckling. För maskininlärning och datavetenskap använder vi bibliotek som Pandas, NumPy och Scikit-learn. Vi anpassar våra ramverksval efter ditt projekts specifika behov.

Tillhandahåller ni löpande support efter utveckling?

Ja, vi erbjuder support- och underhållstjänster för att säkerställa att din Python-applikation förblir uppdaterad, säker och fungerar smidigt. Från buggfixar till prestandaförbättringar och utveckling av nya funktioner finns vi här för att hjälpa till i varje steg.

Hur anställer jag en Python-utvecklare genom ZenDev?

Det är faktiskt väldigt enkelt. Du delar dina projektkrav med oss, och vi tillhandahåller en utvald lista med Python-utvecklare som matchar dina behov. Du kan intervjua kandidaterna för att säkerställa rätt passform. När valet är gjort kommer utvecklaren att integreras i ditt team och börja arbeta med ditt projekt.

Skriver ni på sekretessavtal för att skydda mitt projekt och data?

Ja, vi prioriterar konfidentialitet och skriver på sekretessavtal för att skydda din immateriella egendom och projektdetaljer.

Kan jag intervjua Python-utvecklare innan anställning?

Absolut. Vi uppmuntrar dig att intervjua våra utvecklare för att säkerställa att de är rätt för ditt projekt, både vad gäller kompetens och kommunikationsstil.

scroll-to-top